本記事は、Looker Studio を用いてデータの可視化を行いたい人が対象です。本記事はワークショップ（ハンズオン）形式で構成しており、実際に手を動かしながら、記事の通りにレポート作成を行っていくことで、Looker Studio に関する基礎的な理解を深められます。

時系列分析の基礎を確認しつつ、「データの確認・理解」「定常データへの変換」「モデル構築（ARIMA, SARIMA）」と一連の時系列分析の流れを実施し、時系列データの未来予測を行っていきます。

R 言語を使った統計分析を行うための実行環境を RStudio Server のコンテナを作成し構築していきます。

ロジスティック回帰分析を用いてイベントの発生有無「yes」or「no」を予測してみます。

似たような傾向にあるデータを分類し、何らかの洞察を得たい。データを一定の規則で分類し類似性を探る「クラスター分析」その中でも k-means 法を用いた非階層クラスター分析を行なってみます。