R 言語を使った統計分析を行うための実行環境を RStudio Server のコンテナを作成し構築していきます。

統計分析のための R 言語環境構築（docker, RStudio Server）

<p>R 言語を使った統計分析を行うための実行環境を docker で RStudio Server のコンテナを作成し構築します。</p>
<h2 id="contents">Contents</h2>
<ol>
<li><a href="#r-%E8%A8%80%E8%AA%9E">R 言語</a></li>
<li><a href="#rstudio">RStudio</a></li>
<li><a href="#%E7%92%B0%E5%A2%83">環境</a></li>
<li><a href="#%E7%92%B0%E5%A2%83%E6%A7%8B%E7%AF%89">環境構築</a>
<ol>
<li><a href="#1-dockerfile-%E4%BD%9C%E6%88%90">1. Dockerfile 作成</a></li>
<li><a href="#2-docker-composeyml-%E4%BD%9C%E6%88%90">2. docker-compose.yml 作成</a></li>
<li><a href="#3-%E7%92%B0%E5%A2%83%E8%B5%B7%E5%8B%95%E3%83%AD%E3%82%B0%E3%82%A4%E3%83%B3">3. 環境起動・ログイン</a></li>
</ol>
</li>
<li><a href="#%E3%83%97%E3%83%AD%E3%82%B8%E3%82%A7%E3%82%AF%E3%83%88%E3%81%AE%E9%96%8B%E5%A7%8B">プロジェクトの開始</a></li>
<li><a href="#rstudio%E3%81%AE%E4%BD%BF%E3%81%84%E6%96%B9">RStudioの使い方</a>
<ol>
<li><a href="#console">Console</a></li>
<li><a href="#source-editor">Source Editor</a></li>
<li><a href="#files">Files</a></li>
<li><a href="#plots">Plots</a></li>
<li><a href="#packages">Packages</a></li>
<li><a href="#help">Help</a></li>
<li><a href="#viewer">Viewer</a></li>
<li><a href="#presentation">Presentation</a></li>
<li><a href="#environment">Environment</a></li>
<li><a href="#history">History</a></li>
<li><a href="#connections">Connections</a></li>
<li><a href="#tutorial">Tutorial</a></li>
</ol>
</li>
</ol>
<h2 id="r-言語">R 言語</h2>
<p>R はオープンソースの統計解析向けプログラミング言語及びその開発実行環境です。</p>
<p><a href="https://www.r-project.org/" rel="noopener noreferrer" target="_blank">https://www.r-project.org/</a></p>
<h2 id="rstudio">RStudio</h2>
<p>RStudio は、R と Python のための統合開発環境（IDE）です。</p>
<p>コンソール、コードの直接実行をサポートする構文強調エディタ、チャートの描画、コマンドの履歴一覧、デバッグ、ワークスペース管理のためのツールが含まれています。</p>
<p><a href="https://posit.co/download/rstudio-desktop/" rel="noopener noreferrer" target="_blank">https://posit.co/download/rstudio-desktop/</a></p>
<p>RStudio には、デスクトップで動作する RStudio と、サーバー上で動作させる RStudio Server があります。</p>
<p>今回は docker で RStudio Server のコンテナを作成し、ブラウザ上からアクセス・操作できるようにします。 （Jupyter Notebook のようなイメージ）</p>
<h2 id="環境">環境</h2>
<p>PC は Mac です。Docker Desktop for Mac がインストール済みの前提です。</p>
<h2 id="環境構築">環境構築</h2>
<p><a href="https://rocker-project.org/" rel="noopener noreferrer" target="_blank">The Rocker Project</a> というものがあり、そこで R および RStudio の Docker イメージが提供されているのでこれを使用します。</p>
<h3 id="1-dockerfile-作成">1. Dockerfile 作成</h3>
<p>まずは Dockerfile を作成します。</p>
<pre><code class="hljs language-dockerfile">FROM rocker/rstudio:latest

ENV LANG ja_JP.UTF-8
ENV LC_ALL ja_JP.UTF-8
RUN sed -i '$d' /etc/locale.gen \
  &#x26;&#x26; echo "ja_JP.UTF-8 UTF-8" >> /etc/locale.gen \
    &#x26;&#x26; locale-gen ja_JP.UTF-8 \
    &#x26;&#x26; /usr/sbin/update-locale LANG=ja_JP.UTF-8 LANGUAGE="ja_JP:ja"
RUN /bin/bash -c "source /etc/default/locale"
RUN ln -sf  /usr/share/zoneinfo/Asia/Tokyo /etc/localtime

RUN apt-get update &#x26;&#x26; apt-get install -y \
  fonts-ipaexfont \
  fonts-noto-cjk
</code></pre>
<p><a href="https://hub.docker.com/r/rocker/rstudio" rel="noopener noreferrer" target="_blank">rocker/rstudio</a> のイメージを使用し、日本語対応をしています。</p>
<p>日本語対応せずに配布されているイメージをそのまま使うだけだと、
チャートをプロットした際にチャートのタイトルや軸のタイトルに日本語が文字化けして使えない（R 界隈ではトーフになるというらしい）ため、
日本語の locale を追加し切り替え、日本語の font をインストールしています。</p>
<p>ちなみに rocker は Ubuntu（つまり debian ベース）です。</p>
<p><a href="https://github.com/rocker-org/rocker-versioned2/blob/master/README.md" rel="noopener noreferrer" target="_blank">README.md - rocker-org/rocker-versioned2</a></p>
<pre><code class="hljs language-shell"><span class="hljs-meta prompt_"># </span><span class="bash"><span class="hljs-built_in">cat</span> /etc/os-release</span>
PRETTY_NAME="Ubuntu 22.04.2 LTS"
NAME="Ubuntu"
VERSION_ID="22.04"
VERSION="22.04.2 LTS (Jammy Jellyfish)"
VERSION_CODENAME=jammy
ID=ubuntu
ID_LIKE=debian
HOME_URL="https://www.ubuntu.com/"
SUPPORT_URL="https://help.ubuntu.com/"
BUG_REPORT_URL="https://bugs.launchpad.net/ubuntu/"
PRIVACY_POLICY_URL="https://www.ubuntu.com/legal/terms-and-policies/privacy-policy"
UBUNTU_CODENAME=jammy
</code></pre>
<p>日本語対応前</p>
<div class="img_wrap"><amp-img layout="responsive" src="/images/posts/249/pic_10.png" width="3474" height="1318" alt="日本語対応前"></div>
<p>日本語対応後</p>
<div class="img_wrap"><amp-img layout="responsive" src="/images/posts/249/pic_11.png" width="3474" height="1318" alt="日本語対応後"></div>
<h3 id="2-docker-composeyml-作成">2. docker-compose.yml 作成</h3>
<p>次に docker-compose.yml を作成します。</p>
<pre><code class="hljs language-yaml"><span class="hljs-attr">version:</span> <span class="hljs-string">'3'</span>

<span class="hljs-attr">services:</span>
  <span class="hljs-attr">rstudio:</span>
    <span class="hljs-attr">build:</span>
      <span class="hljs-attr">dockerfile:</span> <span class="hljs-string">Dockerfile</span>
    <span class="hljs-attr">container_name:</span> <span class="hljs-string">rstudio</span>
    <span class="hljs-attr">ports:</span>
      <span class="hljs-bullet">-</span> <span class="hljs-number">8787</span><span class="hljs-string">:8787</span>
    <span class="hljs-attr">environment:</span>
      <span class="hljs-attr">PASSWORD:</span> <span class="hljs-string">password</span>
      <span class="hljs-attr">TZ:</span> <span class="hljs-string">Asia/Tokyo</span>
    <span class="hljs-attr">volumes:</span>
      <span class="hljs-bullet">-</span> <span class="hljs-string">./R:/home/rstudio</span>
</code></pre>
<p>PASSWORD の部分には、任意のパスワードを設定します。環境を立ち上げた後、ログイン画面にてここに記載したパスワードでログインします。</p>
<h3 id="3-環境起動ログイン">3. 環境起動・ログイン</h3>
<p>2 つのファイルを作成したら、<code>docker compose up</code> コマンドでコンテナを起動します（初回はイメージをダウンロードするため時間がかかります）</p>
<p>起動したらブラウザから <code>http://localhost:8787/</code> にアクセスします。</p>
<p>localhost:8787 にアクセスするとサインイン画面になるので、以下を入力します。</p>
<div class="img_wrap"><amp-img layout="responsive" src="/images/posts/249/pic_07.png" width="1270" height="796" alt="ログイン画面"></div>
<ul>
<li>Username: rstudio</li>
<li>Password: docker-compose.yml で設定したパスワード</li>
</ul>
<p>Sign in ボタンを押下すると RStudio にログインできます。</p>
<p>これで RStudio で R を使った統計解析を行うための環境が作成できました。</p>
<div class="img_wrap"><amp-img layout="responsive" src="/images/posts/249/pic_14.png" width="3654" height="2238" alt="RStudio ログイン後の画面"></div>
<h2 id="プロジェクトの開始">プロジェクトの開始</h2>
<p>RStudio を使って R で分析をしていくために、まずはじめにプロジェクトを作成します。</p>
<ol>
<li>メニューより File > New Project を選択</li>
</ol>
<div class="img_wrap"><amp-img layout="responsive" src="/images/posts/249/pic_01.png" width="2054" height="916" alt=""></div>
<ol start="2">
<li>New Project ウィザードを開く</li>
</ol>
<p><strong>New Directory</strong> を選択</p>
<div class="img_wrap"><amp-img layout="responsive" src="/images/posts/249/pic_02.png" width="1074" height="776" alt="New Project ウィザードを開く"></div>
<ol start="3">
<li>New Project を選択</li>
</ol>
<div class="img_wrap"><amp-img layout="responsive" src="/images/posts/249/pic_03.png" width="1074" height="776" alt="New Project ウィザード"></div>
<ol start="4">
<li>Directory name を入力し Create Project を押下</li>
</ol>
<div class="img_wrap"><amp-img layout="responsive" src="/images/posts/249/pic_04.png" width="1074" height="776" alt="Directory name を入力"></div>
<p>これでプロジェクトが作成され、統計解析を初めていけるようになりました。</p>
<div class="img_wrap"><amp-img layout="responsive" src="/images/posts/249/pic_05.png" width="3622" height="1864" alt="Directory name を入力"></div>
<h2 id="rstudioの使い方">RStudioの使い方</h2>
<p>最後に、分割された画面とタブが多いので各セクションの役割をまとめておきます。</p>
<h3 id="console">Console</h3>
<p>コマンドを入力し実行するところ。R を対話的に操作できる。</p>
<div class="img_wrap"><amp-img layout="responsive" src="/images/posts/249/pic_15.png" width="1274" height="924" alt="コンソールセクション"></div>
<p><strong>ctrl + l</strong> でコンソールの表示をクリアできる。</p>
<div class="img_wrap"><amp-img layout="responsive" src="/images/posts/249/pic_16.png" width="1274" height="924" alt="コンソールの表示をクリア"></div>
<h3 id="source-editor">Source Editor</h3>
<p>R のスクリプトファイルを編集できる。</p>
<p>ここで実行すると、実行内容が Console に送られる。</p>
<div class="img_wrap"><amp-img layout="responsive" src="/images/posts/249/pic_17.png" width="1274" height="924" alt="Source Editor"></div>
<h3 id="files">Files</h3>
<p>プロジェクトルート配下に設置されているファイルやディレクトリを確認できる</p>
<p>いわゆるファイルエクスプローラなので、ファイルやディレクトリの作成や削除など一連の操作が可能。</p>
<div class="img_wrap"><amp-img layout="responsive" src="/images/posts/249/pic_08.png" width="1566" height="434" alt=""></div>
<h3 id="plots">Plots</h3>
<p>スクリプト実行時にチャートを出力するとここに表示される。</p>
<p>画像へのエクスポートもできる。</p>
<div class="img_wrap"><amp-img layout="responsive" src="/images/posts/249/pic_09.png" width="1566" height="1382" alt="Plots"></div>
<h3 id="packages">Packages</h3>
<p>ライブラリを管理できる。</p>
<p>ここから新たなライブラリのインストールなども行える。</p>
<p>画面左上の Install を押下するとダイアログボックスが表示されるので、インストールしたいパッケージを Packages に入力して Install ボタンを押下する</p>
<div class="img_wrap"><amp-img layout="responsive" src="/images/posts/249/pic_12.png" width="2234" height="1758" alt="インストールしたいパッケージを Packages に入力して Install ボタンを押下"></div>
<p>Console でインストールが走り、完了したら Packages にインストールしたライブラリが表示される。</p>
<div class="img_wrap"><amp-img layout="responsive" src="/images/posts/249/pic_13.png" width="3446" height="1668" alt="インストールしたライブラリが表示"></div>
<h3 id="help">Help</h3>
<p>ヘルプページを参照できる</p>
<div class="img_wrap"><amp-img layout="responsive" src="/images/posts/249/pic_18.png" width="2352" height="1094" alt="ヘルプページ"></div>
<h3 id="viewer">Viewer</h3>
<p>ローカルで Web コンテンツを表示できる</p>
<p><a href="https://rstudio.github.io/rstudio-extensions/rstudio_viewer.html" rel="noopener noreferrer" target="_blank">RStudio Viewer</a></p>
<div class="img_wrap"><amp-img layout="responsive" src="/images/posts/249/pic_22.png" width="2354" height="1166" alt="Viewer"></div>
<h3 id="presentation">Presentation</h3>
<p>markdown, html などで作成しているスライド（パワポのような、いわゆるプレゼンテーションのスライド）をプレビューできる。</p>
<p>ファイルを編集すると Presentation にも反映される。</p>
<div class="img_wrap"><amp-img layout="responsive" src="/images/posts/249/pic_23.png" width="4158" height="1966" alt="Viewer"></div>
<h3 id="environment">Environment</h3>
<p>作成した変数やデータセットの一覧が表示される</p>
<div class="img_wrap"><amp-img layout="responsive" src="/images/posts/249/pic_19.png" width="2352" height="592" alt="Environment"></div>
<h3 id="history">History</h3>
<p>過去に実行したコマンドの履歴を参照できる</p>
<div class="img_wrap"><amp-img layout="responsive" src="/images/posts/249/pic_20.png" width="2352" height="330" alt="History"></div>
<h3 id="connections">Connections</h3>
<ul>
<li>データソースに接続し、接続先を参照できる。</li>
<li><a href="https://support.posit.co/hc/en-us/articles/115010915687" rel="noopener noreferrer" target="_blank">https://support.posit.co/hc/en-us/articles/115010915687</a></li>
</ul>
<h3 id="tutorial">Tutorial</h3>
<p>チュートリアルを参照できる。</p>
<div class="img_wrap"><amp-img layout="responsive" src="/images/posts/249/pic_21.png" width="2354" height="1166" alt="Tutorial"></div>

<p>R 言語を使った統計分析を行うための実行環境を docker で RStudio Server のコンテナを作成し構築します。</p>
<h2 id="contents">Contents</h2>
<ol>
<li><a href="#r-%E8%A8%80%E8%AA%9E">R 言語</a></li>
<li><a href="#rstudio">RStudio</a></li>
<li><a href="#%E7%92%B0%E5%A2%83">環境</a></li>
<li><a href="#%E7%92%B0%E5%A2%83%E6%A7%8B%E7%AF%89">環境構築</a>
<ol>
<li><a href="#1-dockerfile-%E4%BD%9C%E6%88%90">1. Dockerfile 作成</a></li>
<li><a href="#2-docker-composeyml-%E4%BD%9C%E6%88%90">2. docker-compose.yml 作成</a></li>
<li><a href="#3-%E7%92%B0%E5%A2%83%E8%B5%B7%E5%8B%95%E3%83%AD%E3%82%B0%E3%82%A4%E3%83%B3">3. 環境起動・ログイン</a></li>
</ol>
</li>
<li><a href="#%E3%83%97%E3%83%AD%E3%82%B8%E3%82%A7%E3%82%AF%E3%83%88%E3%81%AE%E9%96%8B%E5%A7%8B">プロジェクトの開始</a></li>
<li><a href="#rstudio%E3%81%AE%E4%BD%BF%E3%81%84%E6%96%B9">RStudioの使い方</a>
<ol>
<li><a href="#console">Console</a></li>
<li><a href="#source-editor">Source Editor</a></li>
<li><a href="#files">Files</a></li>
<li><a href="#plots">Plots</a></li>
<li><a href="#packages">Packages</a></li>
<li><a href="#help">Help</a></li>
<li><a href="#viewer">Viewer</a></li>
<li><a href="#presentation">Presentation</a></li>
<li><a href="#environment">Environment</a></li>
<li><a href="#history">History</a></li>
<li><a href="#connections">Connections</a></li>
<li><a href="#tutorial">Tutorial</a></li>
</ol>
</li>
</ol>
<h2 id="r-言語">R 言語</h2>
<p>R はオープンソースの統計解析向けプログラミング言語及びその開発実行環境です。</p>
<p><a href="https://www.r-project.org/" rel="noopener noreferrer" target="_blank">https://www.r-project.org/</a></p>
<h2 id="rstudio">RStudio</h2>
<p>RStudio は、R と Python のための統合開発環境（IDE）です。</p>
<p>コンソール、コードの直接実行をサポートする構文強調エディタ、チャートの描画、コマンドの履歴一覧、デバッグ、ワークスペース管理のためのツールが含まれています。</p>
<p><a href="https://posit.co/download/rstudio-desktop/" rel="noopener noreferrer" target="_blank">https://posit.co/download/rstudio-desktop/</a></p>
<p>RStudio には、デスクトップで動作する RStudio と、サーバー上で動作させる RStudio Server があります。</p>
<p>今回は docker で RStudio Server のコンテナを作成し、ブラウザ上からアクセス・操作できるようにします。 （Jupyter Notebook のようなイメージ）</p>
<h2 id="環境">環境</h2>
<p>PC は Mac です。Docker Desktop for Mac がインストール済みの前提です。</p>
<h2 id="環境構築">環境構築</h2>
<p><a href="https://rocker-project.org/" rel="noopener noreferrer" target="_blank">The Rocker Project</a> というものがあり、そこで R および RStudio の Docker イメージが提供されているのでこれを使用します。</p>
<h3 id="1-dockerfile-作成">1. Dockerfile 作成</h3>
<p>まずは Dockerfile を作成します。</p>
<pre><code class="hljs language-dockerfile">FROM rocker/rstudio:latest

ENV LANG ja_JP.UTF-8
ENV LC_ALL ja_JP.UTF-8
RUN sed -i '$d' /etc/locale.gen \
  &#x26;&#x26; echo "ja_JP.UTF-8 UTF-8" >> /etc/locale.gen \
    &#x26;&#x26; locale-gen ja_JP.UTF-8 \
    &#x26;&#x26; /usr/sbin/update-locale LANG=ja_JP.UTF-8 LANGUAGE="ja_JP:ja"
RUN /bin/bash -c "source /etc/default/locale"
RUN ln -sf  /usr/share/zoneinfo/Asia/Tokyo /etc/localtime

RUN apt-get update &#x26;&#x26; apt-get install -y \
  fonts-ipaexfont \
  fonts-noto-cjk
</code></pre>
<p><a href="https://hub.docker.com/r/rocker/rstudio" rel="noopener noreferrer" target="_blank">rocker/rstudio</a> のイメージを使用し、日本語対応をしています。</p>
<p>日本語対応せずに配布されているイメージをそのまま使うだけだと、
チャートをプロットした際にチャートのタイトルや軸のタイトルに日本語が文字化けして使えない（R 界隈ではトーフになるというらしい）ため、
日本語の locale を追加し切り替え、日本語の font をインストールしています。</p>
<p>ちなみに rocker は Ubuntu（つまり debian ベース）です。</p>
<p><a href="https://github.com/rocker-org/rocker-versioned2/blob/master/README.md" rel="noopener noreferrer" target="_blank">README.md - rocker-org/rocker-versioned2</a></p>
<pre><code class="hljs language-shell"><span class="hljs-meta prompt_"># </span><span class="bash"><span class="hljs-built_in">cat</span> /etc/os-release</span>
PRETTY_NAME="Ubuntu 22.04.2 LTS"
NAME="Ubuntu"
VERSION_ID="22.04"
VERSION="22.04.2 LTS (Jammy Jellyfish)"
VERSION_CODENAME=jammy
ID=ubuntu
ID_LIKE=debian
HOME_URL="https://www.ubuntu.com/"
SUPPORT_URL="https://help.ubuntu.com/"
BUG_REPORT_URL="https://bugs.launchpad.net/ubuntu/"
PRIVACY_POLICY_URL="https://www.ubuntu.com/legal/terms-and-policies/privacy-policy"
UBUNTU_CODENAME=jammy
</code></pre>
<p>日本語対応前</p>
<div class="img_wrap"><img src="/images/posts/249/pic_10.png" width="3474" height="1318" alt="日本語対応前"></div>
<p>日本語対応後</p>
<div class="img_wrap"><img src="/images/posts/249/pic_11.png" width="3474" height="1318" alt="日本語対応後"></div>
<h3 id="2-docker-composeyml-作成">2. docker-compose.yml 作成</h3>
<p>次に docker-compose.yml を作成します。</p>
<pre><code class="hljs language-yaml"><span class="hljs-attr">version:</span> <span class="hljs-string">'3'</span>

<span class="hljs-attr">services:</span>
  <span class="hljs-attr">rstudio:</span>
    <span class="hljs-attr">build:</span>
      <span class="hljs-attr">dockerfile:</span> <span class="hljs-string">Dockerfile</span>
    <span class="hljs-attr">container_name:</span> <span class="hljs-string">rstudio</span>
    <span class="hljs-attr">ports:</span>
      <span class="hljs-bullet">-</span> <span class="hljs-number">8787</span><span class="hljs-string">:8787</span>
    <span class="hljs-attr">environment:</span>
      <span class="hljs-attr">PASSWORD:</span> <span class="hljs-string">password</span>
      <span class="hljs-attr">TZ:</span> <span class="hljs-string">Asia/Tokyo</span>
    <span class="hljs-attr">volumes:</span>
      <span class="hljs-bullet">-</span> <span class="hljs-string">./R:/home/rstudio</span>
</code></pre>
<p>PASSWORD の部分には、任意のパスワードを設定します。環境を立ち上げた後、ログイン画面にてここに記載したパスワードでログインします。</p>
<h3 id="3-環境起動ログイン">3. 環境起動・ログイン</h3>
<p>2 つのファイルを作成したら、<code>docker compose up</code> コマンドでコンテナを起動します（初回はイメージをダウンロードするため時間がかかります）</p>
<p>起動したらブラウザから <code>http://localhost:8787/</code> にアクセスします。</p>
<p>localhost:8787 にアクセスするとサインイン画面になるので、以下を入力します。</p>
<div class="img_wrap"><img src="/images/posts/249/pic_07.png" width="1270" height="796" alt="ログイン画面"></div>
<ul>
<li>Username: rstudio</li>
<li>Password: docker-compose.yml で設定したパスワード</li>
</ul>
<p>Sign in ボタンを押下すると RStudio にログインできます。</p>
<p>これで RStudio で R を使った統計解析を行うための環境が作成できました。</p>
<div class="img_wrap"><img src="/images/posts/249/pic_14.png" width="3654" height="2238" alt="RStudio ログイン後の画面"></div>
<h2 id="プロジェクトの開始">プロジェクトの開始</h2>
<p>RStudio を使って R で分析をしていくために、まずはじめにプロジェクトを作成します。</p>
<ol>
<li>メニューより File > New Project を選択</li>
</ol>
<div class="img_wrap"><img src="/images/posts/249/pic_01.png" width="2054" height="916" alt=""></div>
<ol start="2">
<li>New Project ウィザードを開く</li>
</ol>
<p><strong>New Directory</strong> を選択</p>
<div class="img_wrap"><img src="/images/posts/249/pic_02.png" width="1074" height="776" alt="New Project ウィザードを開く"></div>
<ol start="3">
<li>New Project を選択</li>
</ol>
<div class="img_wrap"><img src="/images/posts/249/pic_03.png" width="1074" height="776" alt="New Project ウィザード"></div>
<ol start="4">
<li>Directory name を入力し Create Project を押下</li>
</ol>
<div class="img_wrap"><img src="/images/posts/249/pic_04.png" width="1074" height="776" alt="Directory name を入力"></div>
<p>これでプロジェクトが作成され、統計解析を初めていけるようになりました。</p>
<div class="img_wrap"><img src="/images/posts/249/pic_05.png" width="3622" height="1864" alt="Directory name を入力"></div>
<h2 id="rstudioの使い方">RStudioの使い方</h2>
<p>最後に、分割された画面とタブが多いので各セクションの役割をまとめておきます。</p>
<h3 id="console">Console</h3>
<p>コマンドを入力し実行するところ。R を対話的に操作できる。</p>
<div class="img_wrap"><img src="/images/posts/249/pic_15.png" width="1274" height="924" alt="コンソールセクション"></div>
<p><strong>ctrl + l</strong> でコンソールの表示をクリアできる。</p>
<div class="img_wrap"><img src="/images/posts/249/pic_16.png" width="1274" height="924" alt="コンソールの表示をクリア"></div>
<h3 id="source-editor">Source Editor</h3>
<p>R のスクリプトファイルを編集できる。</p>
<p>ここで実行すると、実行内容が Console に送られる。</p>
<div class="img_wrap"><img src="/images/posts/249/pic_17.png" width="1274" height="924" alt="Source Editor"></div>
<h3 id="files">Files</h3>
<p>プロジェクトルート配下に設置されているファイルやディレクトリを確認できる</p>
<p>いわゆるファイルエクスプローラなので、ファイルやディレクトリの作成や削除など一連の操作が可能。</p>
<div class="img_wrap"><img src="/images/posts/249/pic_08.png" width="1566" height="434" alt=""></div>
<h3 id="plots">Plots</h3>
<p>スクリプト実行時にチャートを出力するとここに表示される。</p>
<p>画像へのエクスポートもできる。</p>
<div class="img_wrap"><img src="/images/posts/249/pic_09.png" width="1566" height="1382" alt="Plots"></div>
<h3 id="packages">Packages</h3>
<p>ライブラリを管理できる。</p>
<p>ここから新たなライブラリのインストールなども行える。</p>
<p>画面左上の Install を押下するとダイアログボックスが表示されるので、インストールしたいパッケージを Packages に入力して Install ボタンを押下する</p>
<div class="img_wrap"><img src="/images/posts/249/pic_12.png" width="2234" height="1758" alt="インストールしたいパッケージを Packages に入力して Install ボタンを押下"></div>
<p>Console でインストールが走り、完了したら Packages にインストールしたライブラリが表示される。</p>
<div class="img_wrap"><img src="/images/posts/249/pic_13.png" width="3446" height="1668" alt="インストールしたライブラリが表示"></div>
<h3 id="help">Help</h3>
<p>ヘルプページを参照できる</p>
<div class="img_wrap"><img src="/images/posts/249/pic_18.png" width="2352" height="1094" alt="ヘルプページ"></div>
<h3 id="viewer">Viewer</h3>
<p>ローカルで Web コンテンツを表示できる</p>
<p><a href="https://rstudio.github.io/rstudio-extensions/rstudio_viewer.html" rel="noopener noreferrer" target="_blank">RStudio Viewer</a></p>
<div class="img_wrap"><img src="/images/posts/249/pic_22.png" width="2354" height="1166" alt="Viewer"></div>
<h3 id="presentation">Presentation</h3>
<p>markdown, html などで作成しているスライド（パワポのような、いわゆるプレゼンテーションのスライド）をプレビューできる。</p>
<p>ファイルを編集すると Presentation にも反映される。</p>
<div class="img_wrap"><img src="/images/posts/249/pic_23.png" width="4158" height="1966" alt="Viewer"></div>
<h3 id="environment">Environment</h3>
<p>作成した変数やデータセットの一覧が表示される</p>
<div class="img_wrap"><img src="/images/posts/249/pic_19.png" width="2352" height="592" alt="Environment"></div>
<h3 id="history">History</h3>
<p>過去に実行したコマンドの履歴を参照できる</p>
<div class="img_wrap"><img src="/images/posts/249/pic_20.png" width="2352" height="330" alt="History"></div>
<h3 id="connections">Connections</h3>
<ul>
<li>データソースに接続し、接続先を参照できる。</li>
<li><a href="https://support.posit.co/hc/en-us/articles/115010915687" rel="noopener noreferrer" target="_blank">https://support.posit.co/hc/en-us/articles/115010915687</a></li>
</ul>
<h3 id="tutorial">Tutorial</h3>
<p>チュートリアルを参照できる。</p>
<div class="img_wrap"><img src="/images/posts/249/pic_21.png" width="2354" height="1166" alt="Tutorial"></div>

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