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カテゴリStatistics

時系列分析による時系列データの解析と未来予測(ARIMA, SARIMA)

  • TimeSeriesAnalysis
時系列分析による時系列データの解析と未来予測(ARIMA, SARIMA)

時系列分析の基礎を確認しつつ、「データの確認・理解」「定常データへの変換」「モデル構築(ARIMA, SARIMA)」と一連の時系列分析の流れを実施し、時系列データの未来予測を行っていきます。

明日の運動会、花火大会、開催される?されない?〜二項ロジスティック回帰分析によるクラス分類〜

  • RegressionAnalysis
明日の運動会、花火大会、開催される?されない?〜二項ロジスティック回帰分析によるクラス分類〜

ロジスティック回帰分析を用いてイベントの発生有無「yes」or「no」を予測してみます。

データの類似性を探る〜k-means 法を用いた非階層クラスター分析〜

  • ClusterAnalysis
データの類似性を探る〜k-means 法を用いた非階層クラスター分析〜

似たような傾向にあるデータを分類し、何らかの洞察を得たい。データを一定の規則で分類し類似性を探る「クラスター分析」その中でも k-means 法を用いた非階層クラスター分析を行なってみます。

単回帰分析

  • RegressionAnalysis
単回帰分析

単回帰分析を行い、予測値を導出してみます。

Author

rito

rito

  • Backend Engineer
  • Tokyo, Japan
  • PHP 5 技術者認定上級試験 認定者
  • 統計検定 3 級